讲座主题：智能时代的农业经济研究
主讲人：于晓华
组织单位：农林经济管理研究院、未来农业发展与食物安全创新团队、经济与管理学院
讲座时间：2024年12月23日 下午15:30
讲座地点：腾讯会议306926701
主讲嘉宾简介：于晓华，德国哥廷根大学发展与转型国家农业经济学讲席教授、农业经济与农村发展系系主任，德国转型国家农业经济研究所（IAMO）科学咨询委员，美国康奈尔大学戴森应用经济与管理学院客座教授，日本京都大学客座教授，中国长江经济研究院特聘研究员以及浙江大学求是讲席教授。2009年毕业于美国宾州州立大学，获农业经济学与人口学双博士学位，2009年起任职德国哥廷根大学，主要研究方向为农业经济学、发展经济学以及行为经济学等。2022年9月至2023年3月兼任美国康奈尔大学约翰逊商学院访问教授。担任China Economic Review、Agricultural Economics等国际期刊副主编；以及非洲农业研究论坛（Forum for Agricultural Research in Africa）、联合国粮农组织2024年度报告、德国转型国家农业经济研究所（IAMO）等国际组织的科学咨询委员等职务。在德语区40岁以下的前100位经济学家中排名44位，主持德国科研基金会可持续粮食系统研究（2021-2026，240万元）。在American Journal of Agricultural Economics, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of Theoretical and Institutional Economics, Land Economics, Food Policy, Land Use Policy, Journal of Rural Studies等期刊发表论文多篇。
讲座摘要：以ChatGPT为代表的新一代通用人工智能技术正对农业经济研究的对象、理论与方法论体系产生深刻影响。从研究对象看，数字化与平台经济的迅速发展使农产品生产、流通走向集中，平台的双边垄断特性要求引入不完全竞争理论分析框架。从研究方法看，大数据和人工智能冲击传统统计与计量方法，新一代机器学习技术在预测、分类以及生成模拟等方面的强大功能，使研究范式从线性化、基于参数估计的框架，向更具弹性、适合高维数据与非线性关系的模型转变。在实践中，政府、企业越来越重视人工智能和机器学习技术的应用能力，以提高政府政策和企业决策的效率和精准性，使得农业经济学现有的训练方法在就业市场中处于不利地位。如何在智能时代调整农业经济研究范式成为一个重要的挑战。